Postgrau en Analítica de Dades i Programació Aplicades a les Ciències Socials

Utilitzem el programari R perquè és el llenguatge estadístic líder per a l'anàlisi, la manipulació de grans volums de dades i la representació gràfica de resultats en alta qualitat. A més és open source. El seu maneig expert proporciona un coneixement profund de l'actual Ciència de Dades per a dissenyar i liderar projectes de recerca estadística fiables i concloents. La seva potència, robustesa i transversalitat ho converteixen en el programari triat per la comunitat científica internacional més prestigiosa. La seva implantació ja ha superat a altres eines comercials com SPSS, Statistics i SAS.

Programa

Mòdul Principal. Programació i anàlisi de dades amb R

Part I – Introducció a la programació en R (20 h)

L’objectiu d’aquest mòdul és assolir una competència efectiva en el llenguatge de programació R, que permeti el tractament de dades reals i generació d’anàlisis senzills i automatitzats.

• Introducció a la programació i al codi R
• Tipus de variables, vectors i dataframes
• Tractament de dades
• Generació de gràfics
• Estructures de control i automatització
• Creació de funcions pròpies

Part II – Ciència de dades (20 h)

L’objectiu d’aquest mòdul és conèixer i aplicar els mètodes fonamentals de modelització de dades que permetin realitzar prediccions, classificacions i agrupacions segons les necessitats concretes de l’usuari.

• Conceptes generals del Machine Learning (Agrupació, Regressió, Classificació...)
• Models de classificació (logístic, arbres, random forests, KNN, SVM...)
• Models de regressió (lineal, arbres, random forests, KNN, SVM...
• Models d’agrupació (KMeans, jeràrquic...)
• Reducció de dimensionalitat i components principals

Part III – Ciència de dades avançada (10 h)

L’objectiu d’aquest mòdul és ser capaç de dissenyar solucions de codi que permetin afrontar anàlisis amb dades poc convencionals, com xarxes, dades temporals o informació textual.

• Introducció a la teoria de xarxes
• Sèries temporals
• Text mining (classificació de text, anàlisi de sentiment, agrupació de documents...)

Part IV – Generació d’informes automatitzats (10 hores)

L’objectiu d’aquest mòdul és utilitzar les capacitats del llenguatge R per generar documents PDF o HTML automàticament a partir d’arxius de dades, amb gràfics, taules o frases rellevants.

• Introducció al llenguatge LaTeX i RMarkdown
• Generació d’arxius PDF i HTML
• Generació de taules i gràfics
• Automatització

Mòduls secundaris: Caixa d’eines per a l’analítica de dades

 Part I – Gestió de Bases de dades amb SQL (10 hores)

L’objectiu d’aquest mòdul és assimilar la sintaxi bàsica del llenguatge d’explotació de bases de dades estructurades, per entendre com obtenir la informació requerida en entorns amb volums massius de dades.

• Introducció al llenguatge SQL
• Bases de dades relacionals
• Consultes bàsiques en SQL
• Disseny de bases de dades

Part II –Visualització de dades interactives amb Tableau/PowerBI - (10 hores)

 L’objectiu d’aquest mòdul és presentar eines rellevants que ens ofereixen softwares de visualització de dades com Tableau o PowerBI per a facilitar la generació d’informes de dades interactius.

• Visualització de dades interactives
• Taules i gràfics dinàmics
• Creació de Dashboards interactius

Professorat

Sr. Joan Gasull Jolis. Coordinació del Postgrau. Científic de dades, estadístic i sociòleg. Lead Data Expert a Netmind, professor a la UAB i formador online de LinkedIn Learning.

Dr. Jordi Morales i Gras Doctor en Sociologia per la UPV/EHU. Director de Network Outsight. Expert en Psicologia Social, Comunicación i Big Data. Professor a la UPV/EHU i la UOC.

Preu per a col·legiats/des i estudiants

890 euros (col·legiats en situació d'atur, 10% descompte)

Preu per a no col·legiats/des

980 euros (persones no col·legiades en situació d'atur 10% de descompte)

Calendari de classes

Postgrau de 80 hores que començarà el 15 d'octubre i finalitzarà el 18 de febrer. 

Els dissabtes en horari de 09:00 h a 14:00h.

Lloc on s'imparteix

Col·legi de Professionals de la Ciència Política i la Sociologia de Catalunya

Roger de Llúria, 155-157, entresol 1a. 08037 Barcelona

Inscripcions

Data límit d’inscripció: fins a l’1 octubre de 2022